newyddion

Mae ChatGPT OpenAI (trawsnewidydd sgwrsio cyn-hyfforddedig) yn chatbot wedi'i bweru gan ddeallusrwydd artiffisial (AI) sydd wedi dod yn gymhwysiad Rhyngrwyd sy'n tyfu gyflymaf mewn hanes.Mae AI cynhyrchiol, gan gynnwys modelau iaith mawr fel GPT, yn cynhyrchu testun tebyg i'r hyn a gynhyrchir gan fodau dynol ac mae'n ymddangos ei fod yn dynwared meddwl dynol.Mae interniaid a chlinigwyr eisoes yn defnyddio'r dechnoleg, ac ni all addysg feddygol fforddio bod ar y ffens.Rhaid i faes addysg feddygol nawr fynd i'r afael ag effaith AI.

Mae llawer o bryderon dilys ynghylch effaith AI ar feddyginiaeth, gan gynnwys y potensial i AI ffugio gwybodaeth a’i chyflwyno fel ffaith (a elwir yn “rhith”), effaith AI ar breifatrwydd cleifion, a’r risg o ymgorffori rhagfarn yn y wybodaeth. data ffynhonnell.Ond rydym yn pryderu bod canolbwyntio'n unig ar yr heriau uniongyrchol hyn yn cuddio'r goblygiadau ehangach niferus y gallai AI eu cael ar addysg feddygol, yn enwedig y ffyrdd y gallai'r dechnoleg lunio strwythurau meddwl a phatrymau gofal cenedlaethau'r dyfodol o interniaid a meddygon.

Trwy gydol hanes, mae technoleg wedi gwario'r ffordd y mae meddygon yn meddwl.Roedd dyfeisio'r stethosgop yn y 19eg ganrif yn hyrwyddo gwelliant a pherffeithrwydd archwiliad corfforol i raddau, ac yna daeth hunan-gysyniad y ditectif diagnostig i'r amlwg.Yn fwy diweddar, mae technoleg gwybodaeth wedi ail-lunio'r model o resymu clinigol, fel y mae Lawrence Weed, dyfeisiwr Cofnodion meddygol sy'n canolbwyntio ar broblemau, yn ei roi: Mae'r ffordd y mae meddygon yn strwythuro data yn effeithio ar y ffordd yr ydym yn meddwl.Mae strwythurau bilio gofal iechyd modern, systemau gwella ansawdd, a chofnodion meddygol electronig cyfredol (a'r anhwylderau sy'n gysylltiedig â nhw) oll wedi cael eu dylanwadu'n fawr gan y dull cofnodi hwn.

Lansiwyd ChatGPT yng nghwymp 2022, ac yn y misoedd ers hynny, mae ei botensial wedi dangos ei fod o leiaf mor aflonyddgar â chofnodion meddygol sy'n canolbwyntio ar broblemau.Mae ChatGPT wedi pasio arholiad trwyddedu Meddygol yr Unol Daleithiau a'r Arholiad Meddwl Clinigol ac mae'n agos at fodd meddwl diagnostig meddygon.Mae addysg uwch bellach yn mynd i’r afael â “diwedd y ffordd ar gyfer traethodau cwrs coleg,” ac mae’r un peth yn sicr o ddigwydd yn fuan gyda’r datganiad personol y mae myfyrwyr yn ei gyflwyno wrth wneud cais i ysgol feddygol.Mae cwmnïau gofal iechyd mawr yn gweithio gyda chwmnïau technoleg i ddefnyddio AI yn eang ac yn gyflym ar draws system gofal iechyd yr UD, gan gynnwys ei integreiddio i gofnodion meddygol electronig a meddalwedd adnabod llais.Mae Chatbots sydd wedi'u cynllunio i gymryd drosodd rhywfaint o waith meddygon yn dod i'r farchnad.

Yn amlwg, mae tirwedd addysg feddygol yn newid ac wedi newid, felly mae addysg feddygol yn wynebu dewis dirfodol: A yw addysgwyr meddygol yn cymryd y cam cyntaf i integreiddio AI i hyfforddiant meddyg a pharatoi'r gweithlu meddygon yn ymwybodol i ddefnyddio'r dechnoleg drawsnewidiol hon yn ddiogel ac yn gywir mewn gwaith meddygol ?Neu a fydd heddluoedd allanol sy'n ceisio effeithlonrwydd gweithredol ac elw yn pennu sut mae'r ddau yn cydgyfeirio?Credwn yn gryf fod yn rhaid i ddylunwyr cyrsiau, rhaglenni hyfforddi meddygon ac arweinwyr gofal iechyd, yn ogystal â chyrff achredu, ddechrau meddwl am AI.

Mae ysgolion meddygol yn wynebu her ddwbl: mae angen iddynt ddysgu myfyrwyr sut i gymhwyso AI mewn gwaith clinigol, ac mae angen iddynt ddelio â myfyrwyr meddygol a chyfadran sy'n cymhwyso AI i'r byd academaidd.Mae myfyrwyr meddygol eisoes yn cymhwyso AI i'w hastudiaethau, gan ddefnyddio chatbots i gynhyrchu lluniadau am glefyd a rhagweld pwyntiau addysgu.Mae athrawon yn meddwl sut y gall Deallusrwydd Artiffisial eu helpu i gynllunio gwersi ac asesiadau.

Mae'r syniad bod cwricwla ysgolion meddygol yn cael eu cynllunio gan bobl yn wynebu ansicrwydd: Sut y bydd ysgolion meddygol yn rheoli ansawdd y cynnwys yn eu cwricwla na chafodd ei greu gan bobl?Sut gall ysgolion gynnal safonau academaidd os yw myfyrwyr yn defnyddio AI i gwblhau aseiniadau?Er mwyn paratoi myfyrwyr ar gyfer tirwedd glinigol y dyfodol, mae angen i ysgolion meddygol ddechrau ar y gwaith caled o integreiddio addysgu am ddefnyddio AI i gyrsiau sgiliau clinigol, cyrsiau rhesymu diagnostig, a hyfforddiant ymarfer clinigol systematig.Fel cam cyntaf, gall addysgwyr estyn allan at arbenigwyr addysgu lleol a gofyn iddynt ddatblygu ffyrdd o addasu'r cwricwlwm ac ymgorffori AI yn y cwricwlwm.Bydd y cwricwlwm diwygiedig wedyn yn cael ei werthuso’n drylwyr a’i gyhoeddi, proses sydd bellach wedi dechrau.

Ar lefel addysg feddygol i raddedigion, mae angen i breswylwyr ac arbenigwyr dan hyfforddiant baratoi ar gyfer dyfodol lle bydd AI yn rhan annatod o'u harfer annibynnol.Rhaid i feddygon dan hyfforddiant fod yn gyfforddus yn gweithio gydag AI a deall ei alluoedd a'i gyfyngiadau, i gefnogi eu sgiliau clinigol ac oherwydd bod eu cleifion eisoes yn defnyddio AI.

Er enghraifft, gall ChatGPT wneud argymhellion sgrinio canser gan ddefnyddio iaith sy'n hawdd i gleifion ei deall, er nad yw'n 100% cywir.Mae'n anochel y bydd ymholiadau gan gleifion sy'n defnyddio AI yn newid y berthynas rhwng y meddyg a'r claf, yn union fel y mae'r toreth o gynhyrchion profi genetig masnachol a llwyfannau ymgynghori meddygol ar-lein wedi newid y sgwrs mewn clinigau cleifion allanol.Mae gan breswylwyr ac arbenigwyr hyfforddi heddiw 30 i 40 mlynedd o'u blaenau, ac mae angen iddynt addasu i newidiadau mewn meddygaeth glinigol.

Dylai addysgwyr meddygol weithio i ddylunio rhaglenni hyfforddi newydd sy’n helpu preswylwyr a hyfforddwyr arbenigol i adeiladu “arbenigedd addasol” mewn AI, gan eu galluogi i lywio tonnau o newid yn y dyfodol.Gallai cyrff llywodraethu fel y Cyngor Achredu ar gyfer Addysg Feddygol i Raddedigion ymgorffori disgwyliadau am addysg AI i mewn i ofynion arferol rhaglenni hyfforddi, a fyddai'n sail i safonau'r cwricwlwm, rhaglenni hyfforddi Ysgogi i newid eu dulliau hyfforddi.Yn olaf, mae angen i feddygon sydd eisoes yn gweithio mewn Gosodiadau clinigol ddod yn gyfarwydd ag AI.Gall cymdeithasau proffesiynol baratoi eu haelodau ar gyfer sefyllfaoedd newydd yn y maes meddygol.

Nid yw pryderon ynghylch y rôl y bydd AI yn ei chwarae mewn ymarfer meddygol yn ddibwys.Mae’r model prentisiaeth wybyddol o addysgu mewn meddygaeth wedi para am filoedd o flynyddoedd.Sut bydd y model hwn yn cael ei effeithio gan sefyllfa lle mae myfyrwyr meddygol yn dechrau defnyddio chatbots AI o ddiwrnod cyntaf eu hyfforddiant?Mae theori dysgu yn pwysleisio bod gwaith caled ac ymarfer bwriadol yn hanfodol ar gyfer twf gwybodaeth a sgiliau.Sut y bydd meddygon yn dod yn ddysgwyr gydol oes effeithiol pan all unrhyw gwestiwn gael ei ateb yn syth ac yn ddibynadwy gan chatbot wrth erchwyn y gwely?

Canllawiau moesegol yw sylfaen ymarfer meddygol.Sut olwg fydd ar feddyginiaeth pan gaiff ei chynorthwyo gan fodelau AI sy'n hidlo penderfyniadau moesegol trwy algorithmau afloyw?Am bron i 200 mlynedd, mae hunaniaeth broffesiynol meddygon wedi bod yn anwahanadwy oddi wrth ein gwaith gwybyddol.Beth fydd yn ei olygu i feddygon ymarfer meddygaeth pan ellir trosglwyddo llawer o'r gwaith gwybyddol i AI?Ni ellir ateb yr un o'r cwestiynau hyn ar hyn o bryd, ond mae angen inni eu gofyn.

Cyflwynodd yr athronydd Jacques Derrida y cysyniad o pharmakon, a all fod naill ai'n “feddygaeth” neu'n “wenwyn,” ac yn yr un modd, mae technoleg AI yn cyflwyno cyfleoedd a bygythiadau.Gyda chymaint yn y fantol ar gyfer dyfodol gofal iechyd, dylai'r gymuned addysg feddygol gymryd yr awenau wrth integreiddio AI i ymarfer clinigol.Ni fydd y broses yn hawdd, yn enwedig o ystyried yr amodau sy'n newid yn gyflym a diffyg llenyddiaeth arweiniad, ond mae Pandora's Box wedi'i agor.Os na fyddwn yn llunio ein dyfodol ein hunain, mae cwmnïau technoleg pwerus yn hapus i gymryd drosodd y swydd