newyddion

Mae ChatGPT (trawsnewidydd cyn-hyfforddedig cynhyrchiol sgwrsio) OpenAI yn sgwrsbot sy'n cael ei bweru gan ddeallusrwydd artiffisial (AI) sydd wedi dod yn gymhwysiad Rhyngrwyd sy'n tyfu gyflymaf mewn hanes. Mae AI cynhyrchiol, gan gynnwys modelau iaith mawr fel GPT, yn cynhyrchu testun tebyg i'r hyn a gynhyrchir gan fodau dynol ac mae'n ymddangos ei fod yn dynwared meddwl dynol. Mae interniaid a chlinigwyr eisoes yn defnyddio'r dechnoleg, ac ni all addysg feddygol fforddio bod ar y ffens. Rhaid i faes addysg feddygol ymgodymu ag effaith AI nawr.

Mae llawer o bryderon dilys ynghylch effaith deallusrwydd artiffisial ar feddygaeth, gan gynnwys y potensial i ddeallusrwydd artiffisial ffugio gwybodaeth a'i chyflwyno fel ffaith (a elwir yn "rhith"), effaith deallusrwydd artiffisial ar breifatrwydd cleifion, a'r risg o ragfarn yn cael ei hymgorffori mewn data ffynhonnell. Ond rydym yn pryderu bod canolbwyntio ar yr heriau uniongyrchol hyn yn unig yn cuddio'r nifer o oblygiadau ehangach y gallai deallusrwydd artiffisial eu cael ar addysg feddygol, yn enwedig y ffyrdd y gallai'r dechnoleg lunio strwythurau meddwl a phatrymau gofal cenedlaethau'r dyfodol o interniaid a meddygon.

Drwy gydol hanes, mae technoleg wedi gwyrdroi’r ffordd y mae meddygon yn meddwl. Hyrwyddodd dyfeisio’r stethosgop yn y 19eg ganrif welliant a pherffeithrwydd archwiliad corfforol i ryw raddau, ac yna daeth hunan-gysyniad y ditectif diagnostig i’r amlwg. Yn fwy diweddar, mae technoleg gwybodaeth wedi ail-lunio’r model o resymu clinigol, fel y mae Lawrence Weed, dyfeisiwr Cofnodion Meddygol sy’n canolbwyntio ar broblemau, yn ei ddweud: Mae’r ffordd y mae meddygon yn strwythuro data yn effeithio ar y ffordd yr ydym yn meddwl. Mae strwythurau bilio gofal iechyd modern, systemau gwella ansawdd, a chofnodion meddygol electronig cyfredol (a’r problemau sy’n gysylltiedig â nhw) i gyd wedi cael eu dylanwadu’n fawr gan y dull cofnodi hwn.

Lansiwyd ChatGPT yn hydref 2022, ac yn y misoedd ers hynny, mae ei botensial wedi dangos ei fod o leiaf yr un mor aflonyddgar â chofnodion meddygol sy'n canolbwyntio ar broblemau. Mae ChatGPT wedi pasio arholiad trwyddedu Meddygol yr Unol Daleithiau a'r Arholiad Meddwl Clinigol ac mae'n agos at ddull meddwl diagnostig meddygon. Mae addysg uwch bellach yn ymgodymu â "diwedd y ffordd ar gyfer traethodau cwrs coleg," ac mae'r un peth yn siŵr o ddigwydd yn fuan gyda'r datganiad personol y mae myfyrwyr yn ei gyflwyno wrth wneud cais i ysgol feddygol. Mae cwmnïau gofal iechyd mawr yn gweithio gyda chwmnïau technoleg i ddefnyddio AI yn eang ac yn gyflym ar draws system gofal iechyd yr Unol Daleithiau, gan gynnwys ei integreiddio i gofnodion meddygol electronig a meddalwedd adnabod llais. Mae chatbots a gynlluniwyd i gymryd drosodd rhywfaint o waith meddygon yn dod i'r farchnad.

Yn amlwg, mae tirwedd addysg feddygol yn newid ac wedi newid, felly mae addysg feddygol yn wynebu dewis dirfodol: A yw addysgwyr meddygol yn cymryd y cam cyntaf i integreiddio deallusrwydd artiffisial (AI) i hyfforddiant meddygon ac yn ymwybodol yn paratoi'r gweithlu meddygon i ddefnyddio'r dechnoleg drawsnewidiol hon yn ddiogel ac yn gywir mewn gwaith meddygol? Neu a fydd grymoedd allanol sy'n ceisio effeithlonrwydd gweithredol ac elw yn pennu sut mae'r ddau yn cydgyfarfod? Credwn yn gryf fod yn rhaid i ddylunwyr cyrsiau, rhaglenni hyfforddi meddygon ac arweinwyr gofal iechyd, yn ogystal â chyrff achredu, ddechrau meddwl am AI.

Mae ysgolion meddygol yn wynebu her ddwbl: mae angen iddynt ddysgu myfyrwyr sut i gymhwyso deallusrwydd artiffisial mewn gwaith clinigol, ac mae angen iddynt ddelio â myfyrwyr meddygol a staff academaidd sy'n cymhwyso deallusrwydd artiffisial i'r byd academaidd. Mae myfyrwyr meddygol eisoes yn cymhwyso deallusrwydd artiffisial i'w hastudiaethau, gan ddefnyddio robotiaid sgwrsio i gynhyrchu syniadau am glefyd a rhagweld pwyntiau addysgu. Mae athrawon yn meddwl am sut y gall deallusrwydd artiffisial eu helpu i ddylunio gwersi ac asesiadau.

Mae'r syniad bod cwricwla ysgolion meddygol yn cael eu cynllunio gan bobl yn wynebu ansicrwydd: Sut fydd ysgolion meddygol yn rheoli ansawdd cynnwys yn eu cwricwla nad oedd wedi'i lunio gan bobl? Sut gall ysgolion gynnal safonau academaidd os yw myfyrwyr yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i gwblhau aseiniadau? Er mwyn paratoi myfyrwyr ar gyfer tirwedd glinigol y dyfodol, mae angen i ysgolion meddygol ddechrau'r gwaith caled o integreiddio addysgu am ddefnyddio deallusrwydd artiffisial i gyrsiau sgiliau clinigol, cyrsiau rhesymu diagnostig, a hyfforddiant ymarfer clinigol systematig. Fel cam cyntaf, gall addysgwyr estyn allan at arbenigwyr addysgu lleol a gofyn iddynt ddatblygu ffyrdd o addasu'r cwricwlwm ac ymgorffori deallusrwydd artiffisial yn y cwricwlwm. Yna bydd y cwricwlwm diwygiedig yn cael ei werthuso a'i gyhoeddi'n drylwyr, proses sydd bellach wedi dechrau.

Ar lefel addysg feddygol graddedig, mae angen i breswylwyr ac arbenigwyr dan hyfforddiant baratoi ar gyfer dyfodol lle bydd deallusrwydd artiffisial yn rhan annatod o'u hymarfer annibynnol. Rhaid i feddygon dan hyfforddiant fod yn gyfforddus yn gweithio gyda deallusrwydd artiffisial a deall ei alluoedd a'i gyfyngiadau, i gefnogi eu sgiliau clinigol ac oherwydd bod eu cleifion eisoes yn defnyddio deallusrwydd artiffisial.

Er enghraifft, gall ChatGPT wneud argymhellion sgrinio canser gan ddefnyddio iaith sy'n hawdd i gleifion ei deall, er nad yw'n 100% gywir. Bydd ymholiadau a wneir gan gleifion sy'n defnyddio deallusrwydd artiffisial yn anochel yn newid y berthynas rhwng meddyg a chlaf, yn union fel mae ymlediad cynhyrchion profi genetig masnachol a llwyfannau ymgynghori meddygol ar-lein wedi newid y sgwrs mewn clinigau cleifion allanol. Mae gan breswylwyr ac arbenigwyr dan hyfforddiant heddiw 30 i 40 mlynedd o'u blaenau, ac mae angen iddynt addasu i newidiadau mewn meddygaeth glinigol.

Dylai addysgwyr meddygol weithio i ddylunio rhaglenni hyfforddi newydd sy'n helpu preswylwyr a hyfforddwyr arbenigol i feithrin "arbenigedd addasol" mewn AI, gan eu galluogi i lywio tonnau o newid yn y dyfodol. Gallai cyrff llywodraethu fel y Cyngor Achredu ar gyfer Addysg Feddygol Graddedig ymgorffori disgwyliadau am addysg AI mewn gofynion arferol rhaglenni hyfforddi, a fyddai'n ffurfio sail safonau'r cwricwlwm, gan ysgogi rhaglenni hyfforddi i newid eu dulliau hyfforddi. Yn olaf, mae angen i feddygon sydd eisoes yn gweithio mewn Lleoliadau clinigol ddod yn gyfarwydd â AI. Gall cymdeithasau proffesiynol baratoi eu haelodau ar gyfer sefyllfaoedd newydd yn y maes meddygol.

Nid yw pryderon ynghylch y rôl y bydd deallusrwydd artiffisial yn ei chwarae mewn ymarfer meddygol yn ddibwys. Mae model prentisiaeth wybyddol addysgu mewn meddygaeth wedi para ers miloedd o flynyddoedd. Sut fydd y model hwn yn cael ei effeithio gan sefyllfa lle mae myfyrwyr meddygol yn dechrau defnyddio robotiaid sgwrsio deallusrwydd artiffisial o ddiwrnod cyntaf eu hyfforddiant? Mae damcaniaeth ddysgu yn pwysleisio bod gwaith caled ac ymarfer bwriadol yn hanfodol ar gyfer twf gwybodaeth a sgiliau. Sut fydd meddygon yn dod yn ddysgwyr gydol oes effeithiol pan all robot sgwrsio wrth ochr y gwely ateb unrhyw gwestiwn ar unwaith ac yn ddibynadwy?

Canllawiau moesegol yw sylfaen ymarfer meddygol. Sut olwg fydd ar feddygaeth pan gaiff ei chynorthwyo gan fodelau deallusrwydd artiffisial sy'n hidlo penderfyniadau moesegol trwy algorithmau anhryloyw? Ers bron i 200 mlynedd, mae hunaniaeth broffesiynol meddygon wedi bod yn anwahanadwy oddi wrth ein gwaith gwybyddol. Beth fydd yn ei olygu i feddygon ymarfer meddygaeth pan ellir trosglwyddo llawer o'r gwaith gwybyddol i ddeallusrwydd artiffisial? Ni ellir ateb yr un o'r cwestiynau hyn ar hyn o bryd, ond mae angen i ni eu gofyn.

Cyflwynodd yr athronydd Jacques Derrida y cysyniad o pharmakon, a all fod naill ai'n "feddyginiaeth" neu'n "wenwyn", ac yn yr un modd, mae technoleg AI yn cyflwyno cyfleoedd a bygythiadau. Gyda chymaint yn y fantol ar gyfer dyfodol gofal iechyd, dylai'r gymuned addysg feddygol gymryd yr awenau wrth integreiddio AI i ymarfer clinigol. Ni fydd y broses yn hawdd, yn enwedig o ystyried yr amodau sy'n newid yn gyflym a'r diffyg llenyddiaeth ganllawiau, ond mae Blwch Pandora wedi'i agor. Os na fyddwn yn llunio ein dyfodol ein hunain, mae cwmnïau technoleg pwerus yn hapus i gymryd drosodd y gwaith.